宣城车牌识别道闸系统-芜湖一路机电-高速车牌识别道闸系统：

跟着越来越多的车牌识认系统厂家推行和宣扬车牌辨认系统，越来越多的朋友也知道车牌辨认系统能否遍及运用与其实践运用车牌辨认率休戚相关。那么，影响车牌辨认系统实践运用车牌辨认率的要素有哪些呢？

车牌辨认系统装置技能的专业性、规范性将影响车牌辨认系统实践运用的车牌辨认率。如，装置车牌辨认系统摄像单元时，摄像头视点没有调整好，摄像头将无法完成准确抓拍与收集，天然的车牌辨认系统的实践运用车牌辨认率将会大大下降。车牌辨认算法是车牌辨认系统的核心技能，现在市面上的车牌辨认系统运用的辨认算法有选用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等多种方法。这些方法各有各的优势，也有各有各的缺点。而车牌在色彩组成、字体组成、数字组成上比较复杂多样。这时若是车牌辨认系统的算法在某些技能上没有到达准确运算与辨认的要求，那也将会直接影响车牌辨认系统的辨认率。车牌辨认系统摄像单元的实践拍照质量好坏也将直接影响车牌辨认系统的辨认率。当车牌辨认系统摄像单元在实践拍照中若是拍照环境的亮度或清晰度不行。

车牌识别产品的五大核心总结：

1、拍照全，除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外，还包括了农用车牌、新能源车牌（绿牌）、教练车牌、还有新出的应急车牌。

2、识别速度快，达到了毫秒级别，优化了识别算法和车牌定位。

3、车牌宽度低，识别距离远。

4、识别率高。

5、纯C代码编写。

移动端车牌识别软件配置要求：操作系统：Android2.3以上、iOS6.0以上

移动端车牌识别软件硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM

移动端车牌识别软件摄像头：支持自动对焦，200万像素以上。

移动端车牌识别软件安装程序占用空间，3Mbytes

出入口管理系统已成为安全防范系统中极其重要的一部分，在一些发达国家中，它正以高于其它类安防产品的进度发展，广泛应用在写字楼、校园、政府机构、工业园、各类场馆等各种通道的管理方面。出入口管理系统主要包括门禁与停车场管理两大类。在国内，自1995年推出中国大陆的第i一套接触式IC卡简易停车场管理系统通道系统以来，停车场管理系统也悄然兴起，并且呈现出以较高速度发展的态势。通过十多年的发展，停车场管理系统发生了很变化。至今，停车场管理系统已在全国各大中小城市广泛使用。技术上也得到了较大发展，身份识别从简单的纸票、IC卡、到远距离智能卡等多种方式。

近年来一直主要应用于高速公路车辆管理的车牌识别技术，开始应用于出入口控制系统，为停车场智能化管理提供新方案，目前国内已有部分企业涉足这一领域。

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