小区车牌识别-一路机电车牌识别技术-小区车牌识别系统厂家：

原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车 辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸 特征进行字符分割。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

一、停车场道闸系统的原因

一般来说，系统给出了信息，而道闸反应较慢就要考虑一下道闸和系统之间的连接有没有延迟。

二、车牌识别自身产品的原因

要提高车牌的识别率，首先产品的算法一定要厉害，现在一般的停车场摄像机都会自带算法，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下都会受到影响，所以环境对车牌识别的影响也是很大的。

三、停车场车牌识别摄像机安装位置的原因

车牌识别摄像机的安装位置也要注意，一般较好让车辆调整车头再进入识别区域，这样才能拍摄出高清的车牌。抓拍机水平角度应该保持在15度-20度之间较合理，具体的细节需要根据现场环境来调整车牌抓拍一体机的角度。

手机车牌识别分为两种工作模式：

1 视频识别

手机镜头只需对准车辆车牌，视频自动触发车牌识别，输出抓拍图片和车牌识别结果

2 拍照识别

手机镜头对准车辆车牌之后，需要手动点击抓拍按钮，才进行车牌识别，输出抓拍图片和识别结果

对手机的配置要求

操作系统：支持Android 4.0，ios7.0

硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM

摄像头：支持自动对焦，200万像素以上

安装程序占用空间，2MBytes

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