1.重视识别稳定度
某些厂家高调宣传车牌识别率达99.99%,这往往是在实验条件下测试得到的数据,而在实际使用过程中,因为使用环境的干扰,真实的车牌识别率可能上下浮动激烈.车牌识别率稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内,不会因外在环境影响而产生过大的误差。
2.重视管理后台
车牌辨识既然是"系统",当中软硬件架构的好坏,当然会影响"呈现的结果".至于什么样的软件跟硬件,适合什么样的环境,这就必须因环境而异,车牌识别收费系统的操作人员文化程度不同,所以界面一定要简单大方,容易操作;车牌识别收费系统可根据不同的停车场需求进行定制;各地区收费政策不同,根据不同时段收费的;种种因素取决于,一个成熟而专业的生产厂家,坚持不懈的坚持自主研发创自有品牌的发展战略。
车牌识别在停车场管理系统中的实现过程下面简单介绍一下:
一,固定车辆进入时,摄像机摄取图像,系统自动识别车牌号码,车牌颜色,自动判断车辆类型等,同时记录数据库车辆的入场时间等信息,然后判断车辆是固定车辆还是临时车辆,如果是固定车辆系统自动放行,无需人工控制道闸的开关;临时的车辆进入时,系统将计时,并将入场信息自动录入数据库,发出警报,需要人工干预方来放行;
二,在出口部分,车辆到达停车场出口识别区域,摄像机自动识别车辆车牌号码、车辆颜色并录入出场信息,然后对车辆类型做出判断。如果是内部车,就按照用户设定或物管要求,系统直接抬闸放行或者确认后放行;如果是临时车辆的话,就按车辆类型和停车时长收费标准等确定应收的停车费。
车牌识别应用领域:
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)的远程RFID技术来识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。例如为提高出入口车辆通行效率,深圳市红量网络技术有限公司的HoloenH3智在通行管理系统针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,往往采用车牌识别结合DSRC(DedicatedShortRangeCommunicati,短程通信)技术来识别车辆身份。在收费站出入口安装车牌识别系统,当有车辆驶入时系统识别并将识别到的车牌信息发送到的中心管理服务器上,通过和数据库中的盗抢车辆的车牌信息进行对比便可判断出驶入高速公路收费站出入口的车辆是否是盗抢车辆,可极大地避免事故的发生并对已发生的事件提供破案参考信息。停车场及小区出入口应用车牌识别技术主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间,实现车辆的自动管理,以便节省人力、提。
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