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车牌识别怎样才算好?

车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久，技术相对成熟，人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。而对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现更准确的识别是市场所需。那么如何选择一个好的车牌识别系统就成为首要任务。那么从技术上评价一个车牌识别系统好坏的标准又有哪些?首先是车牌识别系统的识别率，一个车牌识别系统是否实用，很重要的指标是识别率。其次，车牌识别系统的识别速度也很关键。蕞后是车牌识别系统的后台管理。

车牌识别是利用车牌识别技术取代传统的IC卡技术，解决车辆进出时必须停车刷咔而造成的停车场进出口堵车现象，以车牌识别技术为核心的这种智能的停车场管理系统方案是由计费系统，车牌识别一体机，停车场收费显示屏和智能道闸组成 高清车牌识别系统是结合现代先进科技的产品，是一套先进、适用、经济、可靠的车辆出入管理系统。目前做车牌识别系统的厂家研发的车牌识别模式，一般大致分为三种：地感线圈识别模式；视频识别模式；视频+地感识别模式。

（1）地感线圈识别模式

地感线圈触发，当车辆经过时触发地感线圈，相机进行抓拍，识别出车牌，优势在于触发率高、不易漏车，而且性能实用稳定，针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感，工作量大。

（2）视频识别模式

视频触发优势是不用作业地感线圈，施工量小。相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息，同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像，容易漏车。若未识别出车牌结果，可手动点击模拟触发进行识别。

（3）视频+地感识别模式

视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别，通过地感触发方式进行上传，同时需要设置车牌图像在输出区域内。相比较地感线圈识别和视频识别，视频加地感能够提供更快的识别速度和更高的识别率。

车牌识别在停车场管理系统中的实现过程下面简单介绍一下：

一，固定车辆进入时，摄像机摄取图像，系统自动识别车牌号码，车牌颜色，自动判断车辆类型等，同时记录数据库车辆的入场时间等信息，然后判断车辆是固定车辆还是临时车辆，如果是固定车辆系统自动放行，无需人工控制道闸的开关;临时的车辆进入时，系统将计时，并将入场信息自动录入数据库，发出警报，需要人工干预方来放行;

二，在出口部分，车辆到达停车场出口识别区域，摄像机自动识别车辆车牌号码、车辆颜色并录入出场信息，然后对车辆类型做出判断。如果是内部车，就按照用户设定或物管要求，系统直接抬闸放行或者确认后放行;如果是临时车辆的话，就按车辆类型和停车时长收费标准等确定应收的停车费。

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