首要纠正一下过错的观念,不论车牌识别是软辨认仍是硬辨认,其适用的都是软件辨认,中心辨认算法都是相同的,仅仅软件辨认大多工作在PC上,硬件辨认大多工作在DSP上,因为车牌辨认算法硬件辨认工作在封闭的体系内。
所以工作稳定性要更好,别的硬件辨认合作相机、补光灯、防护罩等配件,关于客户来说一体化水平要更高,今后用起来更顺手,车牌辨认软件辨认假设选用适合的相机、补光灯等配件,辨认率等也会很高,可是需求公司要有很强的集成才干,一般的公司搞不定(二般也够呛)。
辨认速度软件辨认要优于硬件辨认,PC的处置才干比DSP强壮的多啊!别的硬件辨认因为用的是嵌入式开发方式,所今后期晋级改动都很费事,这点软件辨认就很灵活,综上所述假设您的开发实力一般或许没有开发才干仍是选用硬件辨认比较适合,假设您的开发才干很强壮且资金时刻充裕,也可以思索软件辨认!
车牌识别是利用车牌识别技术取代传统的IC卡技术,解决车辆进出时必须停车刷咔而造成的停车场进出口堵车现象,以车牌识别技术为核心的这种智能的停车场管理系统方案是由计费系统,车牌识别一体机,停车场收费显示屏和智能道闸组成 高清车牌识别系统是结合现代先进科技的产品,是一套先进、适用、经济、可靠的车辆出入管理系统。目前做车牌识别系统的厂家研发的车牌识别模式,一般大致分为三种:地感线圈识别模式;视频识别模式;视频+地感识别模式。
(1)地感线圈识别模式
地感线圈触发,当车辆经过时触发地感线圈,相机进行抓拍,识别出车牌,优势在于触发率高、不易漏车,而且性能实用稳定,针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感,工作量大。
(2)视频识别模式
视频触发优势是不用作业地感线圈,施工量小。相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息,同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像,容易漏车。若未识别出车牌结果,可手动点击模拟触发进行识别。
(3)视频+地感识别模式
视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别,通过地感触发方式进行上传,同时需要设置车牌图像在输出区域内。相比较地感线圈识别和视频识别,视频加地感能够提供更快的识别速度和更高的识别率。
手机车牌识别分为两种工作模式:
1 视频识别
手机镜头只需对准车辆车牌,视频自动触发车牌识别,输出抓拍图片和车牌识别结果
2 拍照识别
手机镜头对准车辆车牌之后,需要手动点击抓拍按钮,才进行车牌识别,输出抓拍图片和识别结果
对手机的配置要求
操作系统:支持Android 4.0,ios7.0
硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM
摄像头:支持自动对焦,200万像素以上
安装程序占用空间,2MBytes
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