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1.图像大小：人脸图像过小会影响识别效果，人脸图像过大会影响识别速度。非专业人脸识别摄像头常见规定的蕞小识别人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图像大小内，算法更容易提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。
2.图像分辨率：越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率，直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的远距离是10米，7K摄像头是20米。
3.光照环境：过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响，也可以利用算法模型优化图像光线。
4.模糊程度：实际场景主要着力解决运动模糊，人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。部分摄像头有抗模糊的功能，而在成本有限的情况下，考虑通过算法模型优化此问题。
5.遮挡程度：五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为蕞佳。而在实际场景中，很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡，这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。
6.采集角度：人脸相对于摄像头角度为正脸蕞佳。但实际场景中往往很难抓拍正脸。因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据。工业施工上摄像头安置的角度，需满足人脸与摄像头构成的角度在算法识别范围内的要求。
人脸识别智能访客系统由哪些组成？
人脸识别智能访客系统主要由人脸识别门禁设备、访客一体机、管理系统等组成，访客来访可通过访客一体机内置的OCR识别技术有效识别身份的相关信息并快速将信息录入到相应的位置，然后利用访客机前端摄像头捕到并采集到人脸图像，将生成的人脸信息下发到人脸识别门禁或者闸机上，那访客刷脸就可以通行。访客也可提前通过小程序预约，到现场可支持通过人脸识别一体机进行提取身份和证件信息进行交叉比对，以确保持证人和证件之间的一致性、合法性。
与此同时，智能访客系统与二代身份和信息相结合，可接入监控网络，不仅可以实现“一票一人，一证一卡”的核验放行模式，而且还集成了黑名单的实时比对，可以对被列入黑名单的人进行实时报警。
伴随着人脸识别技术和人工智能技术的发展，对出入口安全管理的要求越来越趋向于无感，也就是说，在访问者没有感觉的情况下，完成身份认证和安全确认，让访问者能够在远距离、无接触、非配合的情况下快速识别身份，实现刷脸通行，同时具备智能预警的功能。
人脸识别系统功能特点：
先进性：采取先进的人脸识别算法，识别精度更高，识别速度更快。
多样化：支持数据来源的多样化，动态人脸捕抓、手机拍摄、摄像机抓取，照片扫描等多种方式。
低成本：合理配置和选取合适的产品软硬件型号，使整个系统稳定、、可靠、低成本运行。
实用性：适合于各国人种，不受种族肤色及性别的影响，不受面部表情，胡须和发型等变化的影响。
人脸识别速通门配置硬件设备：双目动态人脸识别终端、人脸体温检测识别终端、双目动态人脸测温终端、各种速通门（三辊闸、摆闸、翼闸、全高闸等）。
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